大型科技公司正在積極投資巨額資金用于AI數(shù)據(jù)中心，以滿足對AI計算能力和基礎(chǔ)設(shè)施的需求。今天的信息圖顯示從2024年1月到8月，微軟、谷歌、Meta和亞馬遜的AI資本支出和數(shù)據(jù)中心運營成本。AI資本支出是一次性或不頻繁的長期AI資產(chǎn)和基礎(chǔ)設(shè)施投資。而數(shù)據(jù)中心運營成本是日常運行和維護(hù)AI數(shù)據(jù)中心的持續(xù)費用（數(shù)據(jù)來自New Street Research通過摩根大通，更新至2024年8月）。
截至2024年8月，微軟在AI數(shù)據(jù)中心總成本方面花費最多，資本支出和運營成本總計660億美元。微軟目前擁有最多的數(shù)據(jù)中心，達(dá)到300個，其次是亞馬遜，大約215個。9月，微軟和黑石集團(tuán)通過全球人工智能基礎(chǔ)設(shè)施投資伙伴關(guān)系（GAIIP）宣布了一項1000億美元的計劃，用于開發(fā)以AI為重點的數(shù)據(jù)中心和支持它們的能源基礎(chǔ)設(shè)施。
值得注意的是，谷歌和亞馬遜目前用于訓(xùn)練模型的支出是為最終用戶運行模型（推理）的兩倍多。主要AI模型的訓(xùn)練成本越來越昂貴，因為它需要大型數(shù)據(jù)集、復(fù)雜計算和大量計算資源，通常涉及強(qiáng)大的GPU和顯著的能源消耗。然而，隨著AI模型部署的頻率和規(guī)模繼續(xù)增長，推理的累積成本可能會超過這些初始訓(xùn)練成本，對于OpenAI的ChatGPT來說已經(jīng)是這種情況。
掃描下方二維碼 了解更多資訊
撥打：4001681222 免費獲得電力咨詢服務(wù)
聲明：此資訊系轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng)或公眾號，登載此文更多是為了信息傳遞分享，并不表示著贊同其觀點或證實其描述，也不構(gòu)成任何其他建議，內(nèi)容僅供參考。版權(quán)歸原作者所有，若有侵權(quán)，請聯(lián)系我們刪除。
